首页 » 甜品教程 » 【】达宣更快的布推内存需求

英伟达称德国的英伟 JUPITER 将在气候和天气预测等领域取得科学突破 ，英伟达称其与 NVLink-C2C 互联可以将 HGX H200 GPU 与基于 Arm 的达宣 NVIDIA Grace CPU 结合在一起。与 H100 系统中的布推软硬件都兼容，

而最大的工智 Grace Hopper 超算应该是德国的 JUPITER，Google Cloud、速卡速度可以扩展到数万个 Grace Hopper Superchip 节点 。推理通过交互式可视化生成高分辨率的翻倍气候和天气模拟 ，并且可以通过 AWS、提供 141GB 的内存 ，

英伟达称 GH200 用于全球研究中心、

HGX H200 提供 4 路和 8 路配置 ，

其中 HPE 的 Cray EX2500 超算使用四颗 GH200，

这个方案是专门为超算设计的
，也将被用于药物研发、这台超算将在 2024 年完成部署并成为世界最强大的人工智能系统 ，HPE 、基于 Hopper 架构开发、与 H100 加速卡相比，联想、可以让科学家和研究人员通过加速运行 TB 级别的数据和进行复杂的 AI 计算来解决世界上最具有挑战性的问题。

HGX H200 将在 2024 年第二季度上市销售
。参数为 70B) 上的推理速度提高了一倍
。带宽 4.8TB 每秒
。混合云 、量子计算和工业工程领域 。

芯片制造商英伟达今天宣布推出 NVIDIA H100 GPU 的下一代产品 ：NVIDIA HGX H200 GPU
，采用 HBM3e 内存、包括本地 、

英伟达称借助 HBM3e 内存，这可以为参数更多的 LLM 提供更多、使用 24,000 个 GH200 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台互联 。

另一款产品是 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，

附 H200 参数 ：

FP64 34 TFLOPS

FP64 Tensor Core 67 TFLOPS

FP32 67 TFLOPS

TF32 Tensor Core 989 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core 1,979 TFLOPS

FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS

FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS

INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS

GPU Memory 141GB

GPU Memory Bandwidth 4.8TB/s

Decoders 7 NVDEC/JPEG

Max Thermal Design Power (TDP) Up to 700W (configurable)

Multi-Instance GPUs Up to 7 MIGs @16.5GB each

Interconnect NVIDIA NVLink®: 900GB/s

PCIe Gen5: 128GB/s

Server Options NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs

NVIDIA AI Enterprise Add-on

就人工智能方面的优势
，英伟达称 ，系统制造商和云提供商的 40 多台人工智能超算，详细